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DIPLOMADO UNIVERSITARIO PROFESIONALIZANTE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CONTABILIDAD Y TRIBUTACIÓN

Este diplomado forma profesionales contables con competencias avanzadas en NIIF, tributación, costos, análisis financiero y auditoría, integradas desde el primer módulo con el uso estratégico de la inteligencia artificial.

¡Forma parte de la evolución educativa!

Para obtener información más detallada completa el siguiente formulario.

PRESENTACIÓN 

El programa está diseñado para ir más allá de la contabilidad básica, respondiendo a las exigencias actuales del entorno empresarial ecuatoriano: las reformas tributarias SRI 2024, 2025, 2026, la aplicación práctica de las Normas Internacionales de Información Financiera, la gestión de costos para la toma de decisiones y el fortalecimiento del control interno y la auditoría con tecnología de vanguardia.

BENEFICIOS DEL CURSO

Beneficios

– Dominio de las NIIF en su aplicación práctica al contexto empresarial ecuatoriano con soporte de inteligencia artificial.

– Actualización en las últimas reformas tributarias del SRI 2024–2026 y manejo correcto del cierre fiscal y conciliación tributaria.

– Capacidad para usar IA en automatización contable, generación de reportes, análisis financiero y detección de riesgos.

¿QUÉ APRENDERÁS EN EL CURSO?

AUTOMATIZACIÓN Y PROMPTING EN CONTABILIDAD CON HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICACIÓN PRÁCTICA DE NIIF Y ELABORACIÓN DE ESTADOS FINANCIEROS CON IA
MANEJO DE REFORMAS TRIBUTARIAS SRI, CIERRE FISCAL Y CONCILIACIÓN EN FORMULARIO 101
COSTOS, ANÁLISIS FINANCIERO Y AUDITORÍA INTERNA APLICANDO MODELOS DE IA

¿QUIÉNES PUEDEN PARTICIPAR DEL CURSO?

– Contadores públicos, auditores y auxiliares contables que desean actualizar y profundizar sus conocimientos.

– Gerentes financieros, administradores de empresas y emprendedores que gestionan la contabilidad de sus organizaciones.

– Consultores tributarios y asesores financieros que necesitan actualizarse en reformas SRI 2024–2026 e integración de IA en sus procesos.

 

CONTENIDO DEL CURSO

Módulo 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CONTABILIDAD Y FINANZAS

1.1: Fundamentos de IA para el profesional contable

– Panorama de la IA en la profesión contable: qué está cambiando y cómo adaptarse al nuevo entorno digital.

– Herramientas de IA esenciales para contadores: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini y sus aplicaciones en finanzas.

– Prompting avanzado para contabilidad: cómo formular instrucciones precisas para obtener análisis, reportes y cálculos contables.

– Técnica de Prompts que se adaptan a la contabilidad.

1.2: Automatización de procesos contables con IA

– Automatización de conciliaciones bancarias, registro de transacciones y clasificación de cuentas con IA.

– Excel con IA: fórmulas inteligentes, Power Query, Power BI y Copilot para análisis contable y financiero.

– Generación automática de reportes financieros, estados contables y presentaciones ejecutivas con IA.

-Automatización de registros contables a partir de la información de facturas.

1.3: Análisis de datos financieros y dashboards con IA

– Construcción de dashboards financieros interactivos con Power BI e IA: indicadores clave, gráficos y alertas.

– Análisis predictivo financiero: proyección de flujos de caja, tendencias y escenarios con modelos de IA.

– Ética, privacidad y seguridad de datos financieros en el uso de herramientas de inteligencia artificial.

Módulo 2: NIIF AVANZADAS: APLICACIÓN PRÁCTICA EN EL CONTEXTO EMPRESARIAL ECUATORIANO

2.1: NIIF completas y NIIF PYMES: diferencias, alcance y adopción en Ecuador

– Marco conceptual NIIF: principios, hipótesis fundamentales y características cualitativas de la información financiera.

– Normas de mayor aplicación en Ecuador: NIIF 9 (instrumentos financieros), NIIF 15 (ingresos), NIIF 16 (arrendamientos).

– Uso de IA para interpretar normas NIIF, generar asientos contables complejos y validar criterios de reconocimiento.

2.2: Estados financieros bajo NIIF: elaboración, presentación y revelaciones

– Elaboración del Estado de Situación Financiera, Estado de Resultados Integral y Estado de Flujos de Efectivo bajo NIIF.

– Notas a los estados financieros: estructura, contenido mínimo y revelaciones obligatorias según norma.

– IA para revisar consistencia de estados financieros, detectar errores y generar borradores de notas explicativas.

2.3: Impuestos diferidos, valor razonable y conciliación NIIF vs. normativa fiscal

– Método del pasivo basado en el balance: reconocimiento y medición de impuestos diferidos activos y pasivos.

– Valor razonable en activos biológicos, propiedades de inversión e instrumentos financieros en Ecuador.

– Diferencias NIIF vs. normativa fiscal SRI: matrices de conciliación con soporte de IA para detección automática de diferencias.

Módulo 3: TRIBUTACIÓN AVANZADA: REFORMAS SRI 2024–2026, CIERRE FISCAL Y CONCILIACIÓN TRIBUTARIA

3.1: Reformas tributarias 2024–2026 y normativa SRI vigente

– Principales reformas a la Ley de Régimen Tributario Interno 2024–2026: cambios en IR, IVA, ICE y contribuciones especiales.

– Ingresos gravados, exentos y no objeto; gastos deducibles y no deducibles: análisis con casos prácticos ecuatorianos.

– IA para monitorear resoluciones del SRI, alertas de cambios normativos y actualización automática de criterios tributarios.

3.2: Cierre fiscal, conciliación tributaria y formulario 101

– Proceso completo de cierre fiscal: desde el registro de ajustes hasta la presentación del formulario 101 al SRI.

– Conciliación tributaria: diferencias permanentes y temporarias, base imponible y cálculo del impuesto a la renta.

– IA para automatizar cálculos de conciliación tributaria, verificar formularios y detectar inconsistencias antes del envío al SRI.

3.3: Retención en la fuente, IVA avanzado y régimenes especiales

– Retención en la fuente de IR e IVA: porcentajes vigentes, casos de aplicación y errores más comunes.

– Régimenes especiales: RIMPE emprendedor, RIMPE negocio popular y personas naturales obligadas a llevar contabilidad.

– Distribución de dividendos, créditos tributarios y planificación fiscal lícita con apoyo de modelos de IA.

– Automatización de los cálculos del impuesto a la renta, IVA, retenciones, provisiones.

– Validación de inconsistencias en declaraciones y generación de reportes y papeles de trabajo fiscales con la IA

Módulo 4: CONTABILIDAD DE COSTOS Y ANÁLISIS FINANCIERO PARA LA TOMA DE DECISIONES

4.1: Sistemas de costeo avanzados y costeo basado en actividades (ABC)

– Costeo por órdenes de producción, por procesos y estándar: aplicación en empresas manufactureras y de servicios.

– Costeo ABC: identificación de actividades, inductores de costo y análisis de rentabilidad por producto o servicio.

– IA para clasificación automática de costos, cálculo de variaciones y generación de reportes de costos por centro.

4.2: Análisis financiero avanzado e indicadores de gestión

– Análisis vertical, horizontal y de tendencias de los estados financieros con interpretación gerencial.

– Indicadores financieros clave: liquidez, solvencia, rentabilidad, endeudamiento y eficiencia operativa.

– IA para diagnósticos financieros automáticos: análisis de estados contables y generación de informes ejecutivos con IA.

4.3: Presupuestos, flujo de caja y toma de decisiones financieras

– Elaboración del presupuesto maestro y presupuesto de caja: proyección, seguimiento y control presupuestario.

– Análisis costo-volumen-utilidad: punto de equilibrio, margen de contribución y simulación de escenarios.

– IA para modelar escenarios financieros, simular decisiones de inversión y automatizar proyecciones de flujo de caja.

–  Diagnóstico Financiero automático en base a estados financieros y planes de mejora con asistencia de la IA

Módulo 5: AUDITORÍA INTERNA, CONTROL INTERNO Y GESTIÓN DE RIESGOS FINANCIEROS

5.1: Fundamentos de auditoría interna y marco normativo

– Normas Internacionales para el Ejercicio Profesional de la Auditoría Interna (NIEPAI): estructura y aplicación.

– Planificación de la auditoría: universo auditable, evaluación de riesgos, programa de trabajo y evidencia.

– IA para priorización automática de áreas de riesgo, análisis de grandes volúmenes de transacciones y detección de anomalías.

5.2: Control interno y gestión de riesgos con marco COSO

– Marco COSO 2013: componentes, principios y evaluación del sistema de control interno en empresas ecuatorianas.

– Identificación, evaluación y respuesta a riesgos financieros: matrices de riesgo y planes de mitigación.

– IA para evaluación automática de controles, detección de fraudes y generación de mapas de riesgo financiero.

5.3: Informes de auditoría y casos prácticos integradores

– Estructura del informe de auditoría interna: hallazgos, criterios, causas, efectos y recomendaciones.

– IA para redactar hallazgos de auditoría, generar cartas de recomendación y estructurar informes ejecutivos.

– Caso integrador final: auditoría completa de una empresa ecuatoriana aplicando IA en todas las fases del proceso.

CERTIFICADOS

    1 Certificado con Aval Universitario:

    • DIPLOMADO UNIVERSITARIO PROFESIONALIZANTE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CONTABILIDAD Y TRIBUTACIÓN – 330 H

    2 Certificados con Aval EducaTics:

    • IA PARA CONTABILIDAD, NIIF AVANZADAS Y TRIBUTACIÓN – 40 HORAS
    • COSTOS, ANÁLISIS FINANCIERO Y AUDITORÍA INTERNA CON IA – 40 HORAS

    Opcional:

    •  COMPETENCIA LABORAL VISUALIZADA EN LA PÁGINA DE LA SENESCYT EN:
    • ASISTENCIA EN CONTABILIDAD
    • ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

    TESTIMONIOS

    ¿QUÉ DICEN DE NOSOTROS?

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    Muy Detalllado y muy explícito el Docente.
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    silio jimenez
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    Es un excelente centro de capacitaciones
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    Carlos Reyes J
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    Una experiencia única, los capacitadores al 100% resolvieron nuestras dudas. Una clase muy productivo.
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    Karen Serrano
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    Muy satisfactorio los conocimientos y experiencias impartidas en la MasterClass IA Aplicada a la Docencia Universitaria, las clases están enfocadas en la Aplicación directa de las IA en nuestra labor como docente.
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    Veronica Armijos
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    El taller impartido fue excelente, dinámico y sobre todo lúdico, ya que se pudo ir practicando a medida de que se iba dando la clase, adicional que se pudo ir despejando dudas e inquietudes que se presentaron.
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    Nelly
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    Todo muy bien y correcto 👌🏻
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    joselyne tami villao villarreal
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    Fue una gran experiencia y un gran aprendizaje
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    Carlos Reyes
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    Excelentes cursos certificados!!
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    Jeffersson Bowen L
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    Durante la capacitación en Inteligencia Artificial tuve la oportunidad de conocer y experimentar con diferentes herramientas y recursos que pueden ser aplicados en el ámbito educativo. Aprendí a utilizar la IA como apoyo para la planificación de clases, elaboración de actividades, creación de recursos didácticos y generación de ideas innovadoras que permitan fortalecer el aprendizaje de los estudiantes.
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    Geomara Analuisa

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