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CURSO SUPERIOR ELECTROMOVILIDAD, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSICIÓN ENERGÉTICA

Este curso proporciona a los participantes una visión integral y actualizada de la transformación que está experimentando el sector energético y del transporte a nivel global y en Ecuador.

¡Forma parte de la evolución educativa!

Para obtener información más detallada completa el siguiente formulario.

PRESENTACIÓN 

A través de un enfoque práctico y orientado a la acción, los participantes comprenderán el ecosistema de la electromovilidad, las tecnologías de almacenamiento y carga, el rol de la Inteligencia Artificial en la gestión energética y las oportunidades de negocio que emergen de la transición hacia una economía baja en carbono.

BENEFICIOS DEL CURSO

Recibe los siguientes Beneficios

  • Comprensión sólida del ecosistema de electromovilidad en Ecuador y Latinoamérica: tecnologías, actores clave, normativa y tendencias de mercado.
  • Capacidad para evaluar e implementar soluciones de infraestructura de carga y almacenamiento de energía adaptadas al contexto local.
  • Dominio de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión energética: predicción de demanda, optimización de redes y monitoreo de flotas.
  • Identificación de oportunidades de negocio y modelos de inversión en el sector de movilidad eléctrica y energías limpias.
  • Visión estratégica para comprender el impacto de las políticas públicas, incentivos fiscales y acuerdos internacionales en la transición energética ecuatoriana.

¿QUÉ APRENDERÁS EN EL CURSO?

PANORAMA DE ELECTROMOVILIDAD, BATERÍAS Y MARCO NORMATIVO EN ECUADOR
INFRAESTRUCTURA DE CARGA, ALMACENAMIENTO ENERGÉTICO (BESS) Y GESTIÓN DE DEMANDA
APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN GESTIÓN ENERGÉTICA Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO
TRANSICIÓN ENERGÉTICA, MODELOS DE NEGOCIO VERDES Y PLAN DE ACCIÓN 2030

¿QUIÉNES PUEDEN PARTICIPAR DEL CURSO?

  • Ingenieros eléctricos, mecánicos, industriales y de sistemas interesados en la electromovilidad y la transición energética.
  • Profesionales del sector automotriz: concesionarios, distribuidores, técnicos y gerentes de flotas vehiculares.
  • Ejecutivos y emprendedores que buscan identificar oportunidades de negocio en el ecosistema de vehículos eléctricos e infraestructura de carga.
  • Funcionarios públicos y tomadores de decisión en instituciones vinculadas al transporte, energía y medio ambiente.
  • Profesionales de consultoría, sostenibilidad y responsabilidad ambiental corporativa.

CONTENIDO DEL CURSO

Módulo 1: ELECTROMOVILIDAD Y ECOSISTEMA DEL VEHÍCULO ELÉCTRICO

1.1: Panorama global y local de la electromovilidad

  • Estado actual del mercado eléctrico mundial y en Ecuador: cifras, marcas líderes y tendencias al 2030.
  • La matriz hidroeléctrica ecuatoriana como ventaja competitiva para una electromovilidad realmente sostenible.
  • Tipos de vehículos eléctricos (BEV, PHEV, HEV, FCEV): diferencias técnicas, ventajas y aplicaciones prácticas.

1.2: Tecnologías de baterías y sistemas de propulsión

    • Tecnologías de baterías dominantes: ion-litio, LFP y estado sólido – características, costos y tendencias.
    • Componentes clave del vehículo eléctrico: motor, inversor, BMS y tren motriz — cómo funcionan juntos.
    • Ciclo de vida, degradación y segunda vida de baterías: implicaciones ambientales y oportunidades de negocio.

1.3: Marco normativo e incentivos para la electromovilidad en Ecuador

    • Legislación vigente: Ley de Eficiencia Energética, incentivos arancelarios y regulaciones del MAATE y ARCERNNR.
    • Actores clave del ecosistema ecuatoriano: EEQ, CNEL, AEADE, concesionarios y operadores de carga.
    • Casos reales en Ecuador: flotas eléctricas públicas y privadas, retos de implementación y lecciones aprendidas.

Módulo 2: INFRAESTRUCTURA DE CARGA Y ALMACENAMIENTO ENERGÉTICO

2.1: Infraestructura de carga: tipos, estándares y planificación

  • Niveles de carga (L1, L2 y DC rápida) y estándares de conectores vigentes en Ecuador: CCS, CHAdeMO y Type 2.
  • Criterios técnicos para planificar redes de carga pública y privada: ubicación, dimensionamiento y viabilidad.
  • Modelos de negocio CPO y eMSP: cómo funciona el negocio de operar estaciones de carga en Ecuador.

2.2: Almacenamiento estacionario de energía

  • Sistemas BESS (Battery Energy Storage Systems): tecnologías, dimensionamiento e integración con energía solar.
  • Vehicle-to-Grid (V2G) y Vehicle-to-Home (V2H): cómo los vehículos eléctricos pueden estabilizar la red eléctrica.
  • Hidrógeno verde como vector energético complementario: producción, almacenamiento y perspectivas en Ecuador.

2.3: Gestión inteligente de la demanda y ciberseguridad

    • Carga inteligente y tarifas dinámicas: cómo optimizar el costo de operación de flotas eléctricas.
    • Protocolos de interoperabilidad OCPP y OCPI: estándares que garantizan redes de carga abiertas y compatibles.
    • Ciberseguridad en infraestructura de carga: vulnerabilidades críticas, amenazas reales y buenas prácticas.

Módulo 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN ENERGÉTICA

3.1: IA en el sector energético: fundamentos y casos de uso

  • Machine learning e IA generativa aplicados a energía: conceptos esenciales para profesionales no técnicos.
  • Casos de uso prioritarios: predicción de demanda eléctrica, optimización de rutas y mantenimiento predictivo de flotas.
  • Herramientas de IA accesibles para gestión energética: plataformas SaaS, APIs y soluciones disponibles en el mercado.

3.2: Predicción, optimización y gemelos digitales

  • Modelos predictivos de consumo en flotas eléctricas y redes de carga: cómo implementarlos paso a paso.
  • Gemelos digitales aplicados a redes eléctricas: simulación del impacto de los VE en la distribución local.
  • Algoritmos de optimización para programación de carga y reducción de costos operativos en tiempo real.

3.3: IA para mantenimiento predictivo y movilidad inteligente

  • Monitoreo en tiempo real de baterías con IA: detección de anomalías, degradación y estimación de vida útil.
  • Sistemas telemáticos y análisis de datos de flota: cómo reducir tiempos de inactividad y costos de mantenimiento.
  • Movilidad como Servicio (MaaS) e IA urbana: plataformas multimodales y aplicaciones en ciudades inteligentes de Latinoamérica.

Módulo 4: TRANSICIÓN ENERGÉTICA, POLÍTICA PÚBLICA Y NEGOCIOS VERDES

4.1: La transición energética global y el posicionamiento de Ecuador

  • Acuerdo de París, NDCs y compromisos de descarbonización: qué significan concretamente para Ecuador.
  • Finanzas verdes: bonos verdes, fondos climáticos y líneas de crédito BID/CAF para proyectos de electromovilidad.
  • Evaluación financiera básica de proyectos eléctricos: CAPEX, OPEX, VAN y TIR aplicados a infraestructura de carga.

4.2: Modelos de negocio e innovación en el ecosistema eléctrico

  • Oportunidades de emprendimiento en electromovilidad identificadas en el mercado ecuatoriano actual.
  • Economía circular aplicada a baterías: segunda vida, remanufactura y reciclaje como modelos de negocio viables.
  • Sostenibilidad corporativa y huella de carbono del transporte: cómo construir la hoja de ruta de descarbonización de flotas.

4.3: Hoja de ruta y plan de acción en electromovilidad

  • Tendencias disruptivas al 2030: baterías de estado sólido, hidrógeno verde y conducción autónoma eléctrica.
  • Cómo posicionarse profesionalmente en el ecosistema de electromovilidad e IA energética en Ecuador.

CERTIFICADOS

    Certificados Aval EducaTics:

    • ELECTROMOVILIDAD, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSICIÓN ENERGÉTICA – por 40 HORAS.
    • TRANSICIÓN ENERGÉTICA, POLÍTICA PÚBLICA Y NEGOCIOS VERDES – por 40 HORAS.

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